FUNGSI
TEST U MANN-WHITNNEY untuk mengukur data ordinal.
Dapat dipakai untuk menguji apakah dua kelompok independen telah ditarik dari
populasi yang sama. Test ini termasuk dalam test yang paling kuat diantara
tes-tes non parametrik. Test u mann-whitney merupakan alternatif lain untuk
test t parametrik yang paling berguna apabila peneliti ingin menghindari
anggapan-anggapan test t itu, atau manakala pengukuran dalam penelitiannya
lebih lemah dari skala interval.
METODE
Kita tetapkan nilai n1=banyak
kasus dalam kelompok yang lebih kecil dari kedua kelompok independen yang ada, dan n2 adalah
banyak ksus yang lebih besar. Untuk menerapkan tes u mann whitnney,
pertama-tama kita menggabungkan observasi –observasi atau skor-skor dari kedua
kelompok itu, dan memberi ranking observasi-observasi itu dalam urutan dari
yang terkecil hingga yang terbesar. Dalam pembelian ranking ini, kita
perhatikan tanda aljabarnya, yakni : ranking terendah dikenakan pada bilangan
negatif yang terbesar, jika ada.
Sekarang pusatkan perhatian
pada satu dari kedua kelompok tersebut, misalakan pada kelompok yang memiliki
kaus n1. Harga U ( statistik yang di pakai dalam tes ini ) diperoleh dari
beberapa kali suatu skor dalam kelompok dengan n2 kasus mendahului skor dalam
kelompok yang banyak kasusnya n1 dalam ranking itu.
CONTOH UNTUK SAMPEL YANG SANGAT KECIL
Tabel menunjukkan gaji yang diterima oleh 5 orang
sarjana ekonomi dan 4 orang insinyur setelah 3 tahun bekerja yang diperoleh
sari sampel secara random
Tabel 1 Data Untuk Uji Mann-Whitney
SE
|
Gaji
|
Urutan
|
Ir
|
Gaji
|
Urutan
|
A
|
710
|
1
|
O
|
850
|
5
|
B
|
820
|
3,5
|
P
|
820
|
3,5
|
C
|
770
|
2
|
Q
|
940
|
8
|
D
|
920
|
7
|
R
|
970
|
9
|
E
|
880
|
6
|
R2
= 25,5
|
||
R1=19,5
|
Penyelesaian:
1) Ho : adalah bahwa setelah tiga tahun bekerja, gaji
sarjana ekonomi tidak lebih rendah dibanding insinyur .
H1 : adalah gaji sarjana ekonomi lebih rendah
dibanding gaji insinyur.
2) tingkat signifikan
Tetapan α = 5 %. Sementara n1 = 4 dan n2 = 4, u=2
3) jika di lihat dari tabel jawabannya =
0,600
4) kesimpulan =Karena nilai test statistik lebih besar dari
nilai kritis maka Ho diterima berarti gaji sarjana ekonomi tidak lebih rendah dibanding
sarjana insinyur
CONTOH
SAMPEL SEDANG
Contoh:
Kita ingin menentukan apakah volume penjualan tahunan yang
dicapai salesman yang tidak berpendidikan akademis berbeda dengan volume
penjualan yang dicapai oleh salesman yang berpendidikan akademis. Diambil
sampel random 10 salesman yang tidak berpendidikan akademis (n1=18), dan diambil sampel random lain yang
independent 21 salesman yang berpendidikn akademis (n2=14). Dua grup tersebut dipisahkan sebagai grup A
dan grup B. Volume penjualan dan jenjangnya ditunjukkan sebagai berikut:
Tabel 2
Volume penjualan tahunan dari salesman yang tidak berpendidikan
akademis (A) dan yang berpendidikan akademis (B) beserta jenjangnya.
Salesman
A
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
urutan
|
Salesman
B
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
urutan
|
1
|
82
|
24
|
1
|
92
|
31
|
2
|
75
|
19
|
2
|
90
|
29,5
|
3
|
70
|
15
|
3
|
90
|
29,5
|
4
|
65
|
11
|
4
|
89
|
28
|
5
|
60
|
8
|
5
|
86
|
27
|
6
|
58
|
7
|
6
|
85
|
26
|
7
|
50
|
4,5
|
7
|
83
|
25
|
8
|
50
|
4,5
|
8
|
81
|
22,5
|
9
|
46
|
3
|
9
|
81
|
22,5
|
10
|
42
|
2
|
10
|
78
|
21
|
11
|
76
|
20
|
|||
12
|
73
|
18
|
|||
13
|
72
|
17
|
|||
14
|
71
|
16
|
Salesman
A
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
Jenjang
|
Salesman
B
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
Jenjang
|
15
|
68
|
14
|
|||
16
|
67
|
13
|
|||
17
|
66
|
12
|
|||
18
|
64
|
10
|
|||
19
|
63
|
9
|
|||
20
|
52
|
6
|
|||
21
|
41
|
1
|
|||
R1=98
|
R2=398
|
Penyelesaian:
a. Hipotsis nol adalah bahwa volume penjualan
tahunan salesman yang tidak berpendidikan akademis sama dengan volume penjualan
tahunan salesman yang berpendidikan akademis.
Hipotesis alternatif adalah volume penjualan tahunan salesman
yang tidak berpendidikan akademis tidak sama dengan volume penjualan tahunan
salesman yang berpendidikan akademis.
b. Bila digunakan = 0,01
U
= 18 . 14 + - 98
= 204
NILAI TABEL = 46
KESIMPULAN
CONTOH
SAMPEL BESAR
Contoh:
Kita ingin menentukan apakah volume penjualan tahunan yang
dicapai salesman yang tidak berpendidikan akademis berbeda dengan volume penjualan
yang dicapai oleh salesman yang berpendidikan akademis. Diambil sampel random
10 salesman yang tidak berpendidikan akademis (n1=10), dan diambil sampel
random lain yang independent 21 salesman yang berpendidikn akademis (n2=21).
Dua grup tersebut dipisahkan sebagai grup A dan grup B. Volume penjualan dan
jenjangnya ditunjukkan sebagai berikut:
Tabel 2
Volume penjualan tahunan dari salesman yang tidak berpendidikan
akademis (A) dan yang berpendidikan akademis (B) beserta jenjangnya.
Salesman
A
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
urutan
|
Salesman
B
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
urutan
|
1
|
82
|
24
|
1
|
92
|
31
|
2
|
75
|
19
|
2
|
90
|
29,5
|
3
|
70
|
15
|
3
|
90
|
29,5
|
4
|
65
|
11
|
4
|
89
|
28
|
5
|
60
|
8
|
5
|
86
|
27
|
6
|
58
|
7
|
6
|
85
|
26
|
7
|
50
|
4,5
|
7
|
83
|
25
|
8
|
50
|
4,5
|
8
|
81
|
22,5
|
9
|
46
|
3
|
9
|
81
|
22,5
|
10
|
42
|
2
|
10
|
78
|
21
|
11
|
76
|
20
|
|||
12
|
73
|
18
|
|||
13
|
72
|
17
|
|||
14
|
71
|
16
|
Salesman
A
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
Jenjang
|
Salesman
B
|
Volume
Penjualan
Tahunan
(dalam ribuan Rp)
|
Jenjang
|
15
|
68
|
14
|
|||
16
|
67
|
13
|
|||
17
|
66
|
12
|
|||
18
|
64
|
10
|
|||
19
|
63
|
9
|
|||
20
|
52
|
6
|
|||
21
|
41
|
1
|
|||
R1=98
|
R2=398
|
Penyelesaian:
a. Hipotsis nol adalah bahwa volume penjualan
tahunan salesman yang tidak berpendidikan akademis sama dengan volume penjualan
tahunan salesman yang berpendidikan akademis.
Hipotesis alternatif adalah volume penjualan tahunan salesman
yang tidak berpendidikan akademis tidak sama dengan volume penjualan tahunan
salesman yang berpendidikan akademis.
b. Bila digunakan = 0,01.
U
= 10 . 21 + - 98
= 162
Z
= 2,76
Kesimpulan : ho ditolak jadi volume penjualan tahunan salesman yang tidak
berpendidikan akademis tidak san dengan volume penjualan tahunan salesman yang
berpendidikan akademis.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar